Engenharia do Conhecimento
A �rea de Engenharia de Conhecimento tem a ver com os sistemas baseados em
conhecimento e suas aplica��es. Aqui faz-se investiga��o fundamental de modelos
de representa��o de conhecimento e formas de racioc�nio, estabelecimento de
m�todos de compara��o, tanto do ponto de vista formal como experimental, desenvolvimento
de sistemas baseados em conhecimento e estudo das rela��es entre
sistemas e o processo ensino/aprendizagem. Sendo-se mais espec�fico, nesta �rea
s�o abordados temas que v�o dos Sistemas Cognitivos Construtivistas, i.e. desde
o estudo de sistemas orientados ao conhecimento adoptando uma abordagem construtivista
inspirada no trabalho de Piaget, aos Modelos Conexionistas, em que
se trata da representa��o de conhecimento de forma distribu�da. Pretende-se investigar
o poder expressivo de tais modelos e os processos cognitivos que podem
ser desenvolvidos, que leve em linha de conta as fun��es neuronais n�o lineares
e a plasticidade neur�nica observada nas estruturas biol�gicas. Pretende-se, por
outro lado, tratar de t�picos avan�ados em �reas fundamentais de fronteira entre
modelos de representa��o de conhecimento, formas de racioc�nio e os sistemas
simb�licos, com base na Programa��o em L�gica, sem descurar as �reas aplicadas
que se t�m revelado como centrais (e.g. na Medicina, no Direito, no Com�rcio
Inteligente).
Com esta unidade pretende-se, por conseguinte, introduzir uma vasta gama de
m�todos e t�cnicas de resolu��o de problemas que t�m vindo a ser n�o s� utilizadas
como forma de corporizar o que foi enunciado em ep�grafe, mas tamb�m objecto
de aten��o em projectos de investiga��o, e que se referem a um certo dom�nio
de aplica��o, i.e. pretende-se estabelecer as compet�ncias b�sicas consideradas
definidoras do perfil de Mestre em Inform�tica da Universidade do Minho.
Coordena��o Cient�fica
Resultados de Aprendizagem
- Distinguir entre os m�todos computacionais, em geral, e as tecnologias baseadas em conhecimento, em particular.
- Compreender n�o s� as diferen�as entre os potenciais sistemas de representa��o de conhecimento, mas tamb�m ser capaz de organizar os aspectos mais relevantes dos objectos e rela��es entre estes que ocorrem num dado universo de discurso, de acordo com o sistema de representa��o de conhecimento seleccionado.
- Relacionar o sistema de representa��o de conhecimento com diferentes formas de racioc�nio, bem como em optar entre os formalismos que melhor potenciem este relacionamento.
- Compreender a rela��o entre causalidade e infer�ncia.
- Compreender a rela��o entre a complexidade de um modelo e o seu desempenho, utilizando esta informa��o na defini��o de uma estrat�gia para optimizar os sistemas existentes.
- Desenvolver de forma integrada a fun��o de concep��o e projecto em Engenharia.
M�dulos
WD - Web e Dados (5 ECTS)
SAI - Sistemas Adaptativos e Ambientes de Aprendizagem Inteligentes (5 ECTS)
SMA - Sistemas Multiagente (5 ECTS)
DCN - Design e Computa��o Natural (5 ECTS)
PI - Projecto Integrado (10 ECTS)
Parcerias
APPIA - Associa��o Portuguesa Para a Intelig�ncia Artificial
Hospital Geral de Santo Ant�nio, EPE, Porto
Centro Hospitalar do Vale de Sousa, EPE, Penafiel
Centro de Imagem da Trindade, Hospital da Sant�ssima Trindade, Porto