Engenharia do Conhecimento
A área de Engenharia de Conhecimento tem a ver com os sistemas baseados em
conhecimento e suas aplicações. Aqui faz-se investigação fundamental de modelos
de representação de conhecimento e formas de raciocínio, estabelecimento de
métodos de comparação, tanto do ponto de vista formal como experimental, desenvolvimento
de sistemas baseados em conhecimento e estudo das relações entre
sistemas e o processo ensino/aprendizagem. Sendo-se mais específico, nesta área
são abordados temas que vão dos Sistemas Cognitivos Construtivistas, i.e. desde
o estudo de sistemas orientados ao conhecimento adoptando uma abordagem construtivista
inspirada no trabalho de Piaget, aos Modelos Conexionistas, em que
se trata da representação de conhecimento de forma distribuída. Pretende-se investigar
o poder expressivo de tais modelos e os processos cognitivos que podem
ser desenvolvidos, que leve em linha de conta as funções neuronais não lineares
e a plasticidade neurónica observada nas estruturas biológicas. Pretende-se, por
outro lado, tratar de tópicos avançados em áreas fundamentais de fronteira entre
modelos de representação de conhecimento, formas de raciocínio e os sistemas
simbólicos, com base na Programação em Lógica, sem descurar as áreas aplicadas
que se têm revelado como centrais (e.g. na Medicina, no Direito, no Comércio
Inteligente).
Com esta unidade pretende-se, por conseguinte, introduzir uma vasta gama de
métodos e técnicas de resolução de problemas que têm vindo a ser não só utilizadas
como forma de corporizar o que foi enunciado em epígrafe, mas também objecto
de atenção em projectos de investigação, e que se referem a um certo domínio
de aplicação, i.e. pretende-se estabelecer as competências básicas consideradas
definidoras do perfil de Mestre em Informática da Universidade do Minho.
Coordenação Científica
Resultados de Aprendizagem
- Distinguir entre os métodos computacionais, em geral, e as tecnologias baseadas em conhecimento, em particular.
- Compreender não só as diferenças entre os potenciais sistemas de representação de conhecimento, mas também ser capaz de organizar os aspectos mais relevantes dos objectos e relações entre estes que ocorrem num dado universo de discurso, de acordo com o sistema de representação de conhecimento seleccionado.
- Relacionar o sistema de representação de conhecimento com diferentes formas de raciocínio, bem como em optar entre os formalismos que melhor potenciem este relacionamento.
- Compreender a relação entre causalidade e inferência.
- Compreender a relação entre a complexidade de um modelo e o seu desempenho, utilizando esta informação na defi nição de uma estratégia para optimizar os sistemas existentes.
- Desenvolver de forma integrada a função de concepção e projecto em Engenharia.
Módulos
WD - Web e Dados (5 ECTS)
SAI - Sistemas Adaptativos e Ambientes de Aprendizagem Inteligentes (5 ECTS)
SMA - Sistemas Multiagente (5 ECTS)
DCN - Design e Computação Natural (5 ECTS)
PI - Projecto Integrado (10 ECTS)
Parcerias
APPIA - Associação Portuguesa Para a Inteligência Artificial
Hospital Geral de Santo António, EPE, Porto
Centro Hospitalar do Vale de Sousa, EPE, Penafiel
Centro de Imagem da Trindade, Hospital da Santíssima Trindade, Porto